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t01 KI-Journal

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t01.li ist kein Nachrichtenkanal und kein Tutorial-Friedhof. Es ist ein Arbeitsjournal – für Menschen, die wissen wollen, was generative KI im echten Einsatz taugt, was maßlos überschätzt wird, und wo die Grenze zwischen Versprechen und Realität liegt. Ich schreibe für zwei Lesende: den Entscheidern, die wissen möchten, ob und wie KI ihre Prozesse verändert – und die Praktiker, die wissen wollen, wie genau. Manchmal im selben Artikel. Kein KI-Hype, sondern KI-Praxis. Prompt Engineering, Automatisierung. Kein Jubel, dafür meine Erfahrung und Meinung.

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Beiträge (33)

AI Picks der 26 . KW
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AI Picks der 26 . KW

Die Vermutung der letzten Woche war nicht ganz falsch: Die Modellwochen werden wieder eingeläutet, zumindest in Teilen. Ein bisschen Gossip gibt's obendrauf. Und Security wird gerade von der Pflichtübung zum Verkaufsargument, das zieht sich diese Woche durch mehrere Picks. BTW: Man möge mir verzeihe

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Obsidian-Inbox automatisieren: n8n, Telegram und KI
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Obsidian-Inbox automatisieren: n8n, Telegram und KI

In Teil 1 ging es darum, wie und warum ich Obsidian als Second Brain nutze. In Teil 2 darum, wie aus dem Vault über Frontmatter und Dataview eine Datenbank wird – schön und gut. Aber es bleibt die Frage, die sich bei jedem PKM früher oder später stellt: Wie kommt das Zeug überhaupt ins Vault, ohne d

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GEO-Citations bringen keine Conversions
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GEO-Citations bringen keine Conversions

Die GEO-Szene hat sich in eine Zahl verliebt: die Citation. Werde von ChatGPT zitiert, tauch im AI Overview auf – dann hast du angeblich gewonnen. Klingt nach dem neuen Ranking. Ist es auch, nur in einer Währung, mit der ich nichts bezahlen kann. Wir bauen Seiten, die von Anfragen leben. Probefahrte

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AI Picks der 25. KW
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AI Picks der 25. KW

Woche eins nach dem Urlaub, und die News werden wieder vielfältiger. Die LLM-Release-Flut hat sich etwas beruhigt, dafür gibt es reichlich anderes. Anekdote am Rand: Letzte Woche hatte ich angekündigt, DiffusionGemma in LM Studio testen zu wollen. Tja, wird nichts – jedenfalls nicht im Moment und ni

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Obsidian-Vault organisieren: Frontmatter, Templates und Dataview
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Obsidian-Vault organisieren: Frontmatter, Templates und Dataview

Im ersten Teil habe ich erklärt, warum Obsidian bei mir Evernote und Todoist abgelöst hat und warum ich PARA dem Zettelkasten vorziehe. Was dort nur als Versprechen stehenblieb: wie aus dem Vault – dem Ordner voller .md -Dateien – etwas wird, das sich wie eine Strukturierung anfühlt. Das hole ich je

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GLM‑5.2: eine Million Token Kontext, Open Weights und ein Benchmark-Blatt mit Sternchen
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GLM‑5.2: eine Million Token Kontext, Open Weights und ein Benchmark-Blatt mit Sternchen

Z.ai hat am 13. Juni  GLM‑5.2  veröffentlicht und das Modell sofort über alle Stufen des GLM Coding Plan scharfgeschaltet. Flaggschiff, Coding-Fokus, ein Kontextfenster von einer Million Token. Wenige Tage später lagen die Gewichte unter MIT-Lizenz auf Hugging Face – damit liegt vor, was Z.ai verspr

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Warum ich jeden produktiven Prompt versioniere – und wie
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Warum ich jeden produktiven Prompt versioniere – und wie

Alles, was ich auch nur ansatzweise produktiv nutze und Gefahr läuft, wiederverwendet zu werden – oder schlimmer, in einer Agenten-Pipeline oder einem Systemprompt landet –, wird bei mir versioniert. Volles Programm. Prompt-Versionierung über Git ist dabei keine Ordnungsliebe, sondern die billigste

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AI Picks der 24. KW
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AI Picks der 24. KW

Die Picks diese Woche mit etwas Verspätung, denn ich war eine Woche kreuzfahrttechnisch in Norwegen und Dänemark unterwegs. Die Abende habe ich auf dem Balkon verbracht, aufs Meer geschaut und meine RSS-Feeds und x.com auf dem iPad durchgescrollt. Und heilige Axt: war das wieder eine ergiebige Woche

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Context Engineering: Warum der perfekte Prompt nur ein Baustein ist
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Context Engineering: Warum der perfekte Prompt nur ein Baustein ist

Context Engineering klingt nach dem nächsten Begriff, den dir jemand auf LinkedIn als Karriere-Pflicht verkaufen will. Ist er auch – die halbe Timeline besteht aus genau diesen Posts. Dahinter steckt aber etwas, das in jedem LLM-Produkt arbeitet, das im Alltag verlässlich tut, was es soll. Und der B

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LLM-Datenformate: Wie man mit einem Modell spricht – und in welcher Sprache es antwortet
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LLM-Datenformate: Wie man mit einem Modell spricht – und in welcher Sprache es antwortet

Es ist eine Geschichte voller Leiden, voller langer Tage und noch viel längerer Nächte. Wer in jüngerer Vergangenheit um drei Uhr morgens debuggt hat, warum ein scheinbar perfektes JSON-Schema beim 527. API-Call plötzlich ein falsch platziertes Anführungszeichen schreibt und die ganze Pipeline pulve

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AI Picks der 23. KW
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AI Picks der 23. KW

Anscheinend ist gerade Modell-Woche, andernfalls kann ich mir nicht erklären, was hier los ist. Gefühlt fallen im Minutentakt neue LLM-Versionen bei den Herstellern hinten raus. Und ich habe wirklich nur die Blog-relevanten und interessanten Kandidaten aufgenommen. Kleine Warnung: Das wird wieder et

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CLAUDE.md: Eine Datei reicht selten, eine lange nie
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CLAUDE.md: Eine Datei reicht selten, eine lange nie

Ich habe in meiner „Kennenlernphase“ mit Claude Code eine typisch deutsche CLAUDE.md in meinen Projekten gepflegt: gründlich, vollständig, ordentlich. Tech-Stack ganz oben, Verzeichnisbaum darunter, dazu Coding-Conventions, dann ein Abschnitt mit „Wichtige Hinweise“, in dem alles landete, was Claude

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